¡Hooolaaaa! Bienvenidos de nuevo a Sabermetría by Jochy Rodríguez por el Portal de Garra Azul. La semana pasada compartimos el tema del valor posicional. Con este tema cerramos, por el momento, la parte introductoria necesaria para poder entender los contextos de las estadísticas de nueva generación. A partir de esta semana comenzaremos a tratar una o dos estadísticas por semana. En esta semana empezaremos con Run Created (RC o Creación de Carreras).
La Run Created o Creación de Carreras es una estadística creada por Bill James, en el año 1979, para tratar de medir la cantidad de carreras que un bateador aporta al equipo. ¿Por qué tratar de medir carreras cuando existe Carreras Anotadas (R) y Carreras Impulsadas (RBI)? Porque las estadísticas de R como RBI son estadísticas de contexto en su mayoría y la RC lo que trata es de medir el aporte individual de un jugador. Por ejemplo, dos jugadores pueden anotar una carrera cada uno, pero uno anotó porque dio hit y el bateador siguiente conectó un cuadrangular y el otro anotó porque dio hit, se robó 2B y 3B y anotó por elevado de sacrificio. Ambos jugadores tienen la misma anotada pero definitivamente el segundo jugador aportó más que el primero para anotar. Otro ejemplo es con las RBI, tomando el mismo ejemplo, pero ahora con los bateadores que produjeron el elevado de sacrificio y el cuadrangular identificamos inmediatamente cual tiene más mérito que otro en remolcar al compañero.
En el mundo de grandes ligas se trabajan con dos fórmulas del RC, una básica y otra más amplia. A continuación, ambas fórmulas:
RC Básica: ((H + BB) * (1B + (2*2B) + (3*3B) + (4*HR))) / (AB + BB)
RC Ampliada: ((H + BB – CS + HBP – GDP) * ((1B + (2*2B) + (3*3B) + (4*HR) + (0.26*(BB – IBB + HBP)) + (0.52*(SH + SF + SB))))) / (AB + BB + HBP + SF + SH)
Podrían estarse preguntando dónde están las R o RBI, pero esta estadística trata de individualizar lo más posible los aporte de un jugador dado que tanto las R como las RBI con estadísticas de contexto de equipo. Ahora bien, la diferencias entre las expectativas de RC contra la cantidad de carreras anotadas en MLB es de alrededor de un 5%. Esto da una idea bastante buena de lo útil que puede ser esta estadísticas y de lo tan cercano a la realidad puede estar. En términos generales la RC es una buena estimación del aporte de un jugador.
El portal beisboldata.com usa esta estadística, aunque hace un ajuste interesante para Lidom. En vez de proveer la RC hace un ajuste y nos da la RC/27 que no es más que la estimación de producción de carreras de una alineación si esta tuviera nueve bateadores iguales. Veamos un ejemplo de la pasada temporada regular:
| Nombre | Equipo | RC/27 |
| Jordany Valdespin | TE | 7.38 |
| Junior Lake | EO | 6.66 |
| Moisés Sierra | TL | 5.91 |
| Rubén Sosa | TE | 5.51 |
| Hanser Alberto | GC | 5.33 |
| José Siri | EO | 5.24 |
| Pablo Reyes | TL | 3.98 |
Líderes en RC/27 Temporada 2018-2019. Fuente: Béisbol Data.
Si pudiéramos recordar la temporada pasada podremos validar que los mejores jugadores a la ofensiva son los mismo que lideraron en la estadística de RC. En las semanas que hemos compartimos hemos determinados que no hay estadística mala o buena sino más bien estadísticas que dicen más que otras. Hemos dicho el OBP dice más que el AVG para la ofensiva, pero la RC/27 dice mucho más que ambas para saber el nivel ofensivo de un jugador. La estadística de RC esta disponibles en los portales de Baseball Reference y Fangraphs ya para Lidom en el portal de Beisbol Data como RC/27. Hasta aquí la entrega de esta semana. Ante cualquier duda no duden en contactarme a través de mis redes. Abrazos y bendiciones.
Se despide,
Jochy Rodriguez
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